Manus和DeepSeek来了!没有这5项修炼,营销人会饭碗难保?
DeepSeek刚刚火遍全球,Manus萌新全网刷频。Manus帮助B2B客户自动完成一次供应商筛选,DeepSeek实时生成千人千面的广告创意。从精准投放、内容生成到客户洞察,传统营销技能正在被快速解构。营销职场,正弥漫着AI来袭“改命”的硝烟味道。
面对Manus和DeepSeek左右夹击,市场营销人的职业未来在何方?AI改变了采购决策行为,营销人没有5项职业修炼,容易成为AI浪潮下的溺水者——饭碗难保?
市场营销人的职业护城河究竟在哪里?面临被AI瞬间替代的危机,营销人该如何破局?
一、技术冲击:Manus与DeepSeek如何重构营销战场
2025年,Manus和DeepSeek的发布标志着AI对营销领域的深度渗透。AI接管了从数据清洗到创意和内容生产,再到策略执行的“中间环节”,传统营销人的执行价值被大幅稀释。
两者的核心能力直击传统营销人的“舒适区”:
Manus:从“工具”到“数字团队”的颠覆性升级
DeepSeek:低成本高精度的“决策大脑”
基于如上的诸多优势,DeepSeek之类大模型和应用工具,有可能成为用户依赖的信息检索的流量入口。这一点,将深刻改变企业的营销手段和预算分配,因为企业的投放一定是随着用户的行为变化而变化的。营销人需要开始尝试“生成式搜索优化GEO”,营销投放需要契合DeepSeek的信息筛选标准和算法规则。这也有望带来更好的营销投资回报率和业绩增长。BCG报告调研结果显示,AI深度应用者收入增速比同行高60%。
无论是DeepSeek还是Manus这样的AI工具,它们带给营销的变革,终局不在于取代人类的工作,而在于重构营销的价值链条。本质上无论是AI还是人力,都需要放在这样一个全新的价值链条上进行重新分工和部署。进行这样的一个重构,无论是出发点还是归因点,都在客户采购需求和行为模式的变化下,企业必须完成业务逻辑的迭代。
二、职业重构:五项修炼锻造“AI指挥官”能力
面对技术冲击,营销人需从“基础任务执行者”转型为“AI战略架构师”,通过五项修炼构建AI时代下的职业护城河:
修炼1:以成长型思维,将AI冲击转化为能力跃迁契机
从被动执行转向主动探索,在不确定性中培养战略定力与快速适应能力。比如用Manus替代基础工作(如竞品周报生成),腾出时间深耕学习业务逻辑、战略设计;每月选择一款新的AI工具进行试用,掌握技术边界与进化方向。
修炼2:掌握“人机协作”工作流设计能力
从完整工作任务产出的角度出发,构建将AI人机协作工作流的能力。比如在内容生产上,人工设定品牌营销的目标(辅以DeepSeek的数据分析)→DeepSeek生成多版创意广告和文案→ Manus执行AB测试→ 人工判断最终方案选择→Manus多平台分发和结果追踪
修炼3:穿透业务逻辑,成为“客户决策链解码者”
AI能处理数据,但无法替代人类对业务本质的穿透力。深入一线调研客户决策逻辑和决策模式变化,构建“行业痛点-解决方案-价值传递”的全景认知。建议在资源允许的条件下,持续进行多维度客户访谈或者调研,与AI分析结论交叉验证。比如每月完成1份“客户决策地图”,标注关键角色、痛点及AI干预节点。
修炼4:以业务目标为导向,修炼决策判断力
在AI的时代,解决问题的能力、对营销方向、质量、逻辑的判断能力,要远远比具体的传统营销执行能力更重要。基于对业务逻辑、AI和营销的深刻理解,选择最高效的AI应用路径,不但能够精准判断什么是高(或差的)质量的营销输出,还需要避免各种AI幻觉和谬误。比如,经过AI代理完成的AB测试,除了数据结果以外,综合分析并判断结果。
修炼5:锚定“超级个体”价值定位
在全新的AI人机协作的营销价值链条中,抓住人的关键价值定位,尤其是新兴的角色和岗位。比如战略制定者,具体岗位包括CMO、某细分业务的负责人等;营销超级个体,拥有AI超能力且独当一面的营销战斗单元,比如GEO操盘手、客户体验架构师、AI训练师或者数据工程师。
结语:
这场变革淘汰的不是岗位,而是固化的思维。这5项修炼的本质,是让营销人,从“被AI替代者的角色”,转变为“AI的指挥官”;从“简单任务执行者“,进化为“技术和价值定义者”。当AI接管标准化动作时,人类独有的业务洞察、战略野心、意志与判断力、情绪和感受,将成为不可替代的职业护城河。
注:本文案例与数据引自BCG报告、极客公园Manus实录等资料,经作者实战经验整合。
作者简介:
黄震华,To B增长专家(公众号:ToB的决策逻辑and老震),决策力研究院院长。拥有25年品牌营销从业经历,长达15年时间在CMO岗位上服务于世界500强和本土独角兽。先后任日立数据亚太区CMO、日立数据亚太区业务增长官、本土独角兽Moka HR SaaS的CMO、易宝支付市场副总裁。多次从0到1搭建品牌和营销增长体系,先后操盘业务规模从几亿到40亿不等。著有《好范式好决策:To B的决策逻辑》一书,是国内第一本To B决策相关的著作。
中企视讯公众号