WAIC 特别专访 | 达观数据陈运文:垂直大模型市场潜力巨大, 加速 AI 在传统行业的渗透和转化

发布于:2024-07-03 17:47 来源:世界人工智能大会

生成式人工智能已经在各行各业展现出巨大潜力,为人类带来前所未有的创新体验。今年WAIC期间,大会组委会特别专访产业界和学术界一批业内大咖,探索人工智能的未来之路。本期嘉宾是达观数据CEO陈运文。

 

当前,国内大模型领域的研究热点主要集中在场景大模型和垂直大模型的开发上,这些模型专注于解决特定行业或应用领域的复杂问题。陈运文表示,未来大模型技术突破将集中在更深入的垂直领域应用,例如金融领域大模型可以提供银行风险评估和智能投资建议,这些技术进步将有效提升行业效率和服务水平。

 

为打造人工智能高地,陈运文表示,上海可推动智能研究和传统产业有机结合,加速人工智能技术在传统行业的渗透和转化;利用优秀的地位优势,加强国际合作和开放创新,推动技术交流和共享;加强数据安全和隐私保护,构建可信的数据共享与应用生态,在人工智能高速发展的同时提供坚实保障。

 

以下是对话实录:

Q:人工智能将走向何方?

陈运文(达观数据CEO):超大规模算法模型是当前人工智能技术发展的重要推动力,随着技术演进,未来人工智能有望进一步发展成全面理解和处理复杂信息的通用系统,更深入融入我们日常生活和工作中。AI将不仅仅是处理数据和执行任务的工具,更是像人类一样思考、推理和创造的智能伙伴,可以做一些生成、创作类任务,AI应用范围将更加广泛。我们相信通过创新和合作,人工智能将继续为各行各业带来更多积极的创新变革和进步。

 

Q:在大模型领域,当前的研究热点有哪些?

陈运文:国内大模型领域当前的研究热点主要集中在场景大模型和垂直大模型的开发上,这些模型专注于解决特定行业或应用领域的复杂问题,也就是企业级应用。通过针对性的数据集训练和优化,这些模型能够提供更精确高效的解决方案,从而推动企业在自动化、智能化转型中取得突破。未来大模型技术突破将集中在更深入的垂直领域应用,例如金融领域大模型可以提供银行风险评估和智能投资建议,这些技术进步将有效提升行业效率和服务水平。

 

Q:在大模型+金融、社交、医疗、搜索、机器人、科研领域,爆款级应用会在哪出现?

陈运文:大模型落地应用的关键在于实际案例的具体交付能力以及大模型私有化定制开发的服务能力。在金融、社交、医疗、搜索、机器人和科研等关键领域,大模型的应用潜力巨大,对于爆款级应用,我认为智能知识管理可能是一个突破点。目前达观主要在做知识库+垂直大模型的结合,通过构建企业级的知识库,结合垂直大模型的自然语言处理能力,可以实现企业知识的问答、生成和审核等,提升企业内部知识获取、共享和应用效率。

 

Q:人工智能产业格局将发生哪些变化?

陈运文:人工智能产业的未来将是多元化、多样化、多变化的。首先,大模型将与OCR、RPA等技术深度整合,为企业提供端到端的智能解决方案。其次,随着对各行业专业知识的深入理解,大模型将更加专业化,更好地满足特定行业的需求。同时,大模型将持续优化用户体验,采用更加人性化的交互方式,以提升用户满意度。最后,随着法规的日益完善,大模型将在确保数据安全和隐私保护的前提下,实现合规性应用。这些趋势将推动人工智能产业向更加成熟和可靠的方向发展。

 

Q:如何看待“百模大战”?

陈运文:在大模型领域,“百模大战”现象反映出AI技术的快速发展和行业的高度竞争,也在一定程度上表明市场对AI技术快速发展和行业对先进解决方案的迫切需求。我们更看重在垂直大模型和场景大模型的应用。老话说,“专业的事情交给专业的人去办”,现在是交给专业的模型来做,从专人专用到专模专用,因此垂直大模型的市场潜力巨大。它们在提高运营效率、优化决策过程、增强客户体验等方面展现出显著优势。未来,垂直大模型和场景大模型将继续引领AI技术发展,特别是在金融、医疗、法律等数据密集型行业中。

 

Q:人工智能一步步演进,在这场国与国的竞争中,中国应该如何定位自己?上海有哪些优势?上海应该从哪些方面实现中国乃至世界高地的打造?

陈运文:首先,中国在人工智能大模型领域应确立实际落地和创新应用的标杆,所谓:见之不若知之,知之不若行之。中国应该通过人工智能的实际落地推动创新应用,发展传统行业,创造新质生产力,比如智慧金融、智能制造等。上海作为领头城市,主要优势集中在优秀的财政和政策扶持、丰富的人才储备、成熟的产业基础等几大优势上。我认为上海可从以下几方面发力:首先推动智能研究和传统产业有机结合,加速人工智能技术在传统行业的渗透和转化;利用优秀的地位优势,加强国际合作和开放创新,推动技术交流和共享;加强数据安全和隐私保护,构建可信的数据共享与应用生态,在人工智能高速发展的同时提供坚实保障。

 

Q:世界人工智能大会已走过六个年头,之于上海乃至中国,这样一个世界级平台有着怎样的意义?对于本届大会,您有怎样的期待?

陈运文:过去五年,达观一直积极参与,带来了AI生成与垂直大语言模型、语义分析等多个角度的主题论坛,分享了我们在人工智能领域的最新研究成果和应用案例,受到了业界的广泛关注和讨论,为我们与国内外同行的交流与合作提供了宝贵的机会。

 

我期待本届大会能够呈现出更多人工智能领域的技术突破,特别是垂直大模型技术的最新进展。同时,我希望能够看到更多关于人工智能在各行各业应用的实例分享和技术碰撞,可以从中获得启发和灵感。我期待大会能够促进更多国际合作机会,共同推动全球人工智能技术的发展和应用。

 

Q:这次大会,您所在企业将有哪些令外界值得期待的AI新产品、新技术、新体验?

陈运文:达观将带来垂直大模型的前沿发展与应用,达观垂直大模型是“混合模型+垂直知识+场景应用”构成的垂直大模型,它兼容了多种基座模型,不仅有自有的“曹植”大模型以及第三方基座模型如百川、智谱、Llama等,方便兼容并包、实用性强;还积累了丰富的高质量行业数据,通过混合专家系统和垂直精调训练(SFT),让大模型更懂业务,赋能更多专业场景来量身打造专业报告写作、行业规则下的文档审阅、专业Agent助手和行业属性强相关的智能应用产品,现场也可以演示专业化的业务问答、行业专属报告写作和业务规则的审阅等。

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